Wissen auf Abruf: Wie Unternehmen ihre Datenbasis für KI zugänglich machen

In jedem Unternehmen wächst über Jahre ein enormes Wissen – in Dokumentationen, Prozessbeschreibungen, Projekterfahrungen und internen Systemen. Doch dieses Wissen bleibt oft ungenutzt: zu verstreut, um es schnell zu finden, zu unstrukturiert, um es sinnvoll einzusetzen. Wer seine Datenbasis richtig aufbereitet und mit einem intelligenten Modell verknüpft, kann genau das ändern und Wissen für die KI abrufbar machen. Zum Beispiel über gesprochene Sprache in Form eines Voice Bot.

Doch wie stellt man der KI das Wissen überhaupt zur Verfügung? Wie integriert man externe Datenquellen und APIs so, dass KI-Anwendungen zuverlässig und sicher im Produktivbetrieb laufen? Wie erreicht das Wissen über einen Voice Bot am Ende den Nutzer – und welchen messbaren Unterschied macht das für Unternehmen im Alltag?

Auf diese und weitere Fragen gehen Manuel Bauer von doubleSlash und Stefan König von Ehrenmüller ein. Sie zeigen, warum die Datenbasis über Erfolg oder Misserfolg einer KI-Anwendung entscheidet und wo die echten Stolpersteine bei der Integration liegen. Außerdem beleuchten sie, wie Voice Bots dieses Wissen zum Nutzer bringen: für welche Szenarien sie sich eignen, wie sie mit Sprachkomplexität umgehen – und wann eine SaaS-Lösung ausreicht oder eine maßgeschneiderte KI gefragt ist.

In der abschließenden, moderierten Paneldiskussion bringen Christian Dorer (ehemals Operativer Leiter des Instituts für angewandte KI und Robotik der Hochschule Kempten, jetzt KI-Manager bei RSU) Manuel Bauer (Software Engineer bei doubleSlash), Stefan König (Senior Data Scientist bei Ehrenmüller) und  ihre Perspektiven zusammen. Sie sprechen darüber, was in der Praxis wirklich funktioniert, welche Erfahrungen sich direkt übertragen lassen und welche nächsten Schritte Unternehmen konkret angehen sollten.

Die Veranstaltung findet im Rahmen des Projekts TIM (Transformation – Innovation – Mobilität) statt. Allgäu Digital ist Kooperationspartner des Events.

Veranstalter                                           cyberLAGO e.V.